ПОЭТАПНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЗДНЕГО САМОПРОИЗВОЛЬНОГО ВЫКИДЫША
Аннотация
Цель исследования – разработать поэтапную систему прогнозирования поздних самопроизвольных выкидышей с учетом клинико-анамнестических, эхографических данных, цитокинового статуса беременных.
Материалы и методы. Сравнительное исследование состояло из двух этапов. Всего в исследование вошли 260 женщин. На ретроспективном этапе основную группу составили 66 пациенток с поздним самопроизвольным выкидышем в сроке гестации 10,0-21,6 недель (17,8 ± 2,1 недель). В контрольную группу вошли 90 пациенток, беременность которых закончилась срочными родами. Проспективный этап включал пациенток с угрожающим поздним самопроизвольным выкидышем в сроке 10,0-21,6 недель (основная группа, n = 51), которые были разделены на две группы в зависимости от исхода беременности. Проводилась оценка клинико-анамнестических, эхографических данных, определение концентрации IL-6, IL-8, IL-10 в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа при помощи наборов реагентов. С помощью дискриминантного анализа, логистической регрессии и элементов математического моделирования проведена обработка данных.
Результаты и обсуждение. Полученные в исследовании результаты позволили создать поэтапную систему прогнозирования. Разработанная первая прогностическая модель риска позднего самопроизвольного выкидыша, основанная на клинико-анамнестических данных, позволяет с высокой эффективностью прогнозировать риск позднего самопроизвольного выкидыша, при этом верно классифицируются 99,5% случаев. Данная модель не вполне эффективна (AUC 0,60) в плане прогноза реализации угрожающего позднего самопроизвольного выкидыша. Для этого в качестве потенциальных предикторов изучено содержание в крови интерлейкинов-6, -8, -10. На основании полученных результатов создана прогностическая модель 2, позволяющая оценить риск реализации (неблагоприятный исход) угрожающего позднего самопроизвольного выкидыша.
Заключение. Предложенный алгоритм поэтапного прогнозирования позволит правильно провести стратификацию риска позднего самопроизвольного выкидыша и осуществить персонифицированное ведение беременности для снижения риска неблагоприятных исходов.
Ключевые слова
Литература
Dannye Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki (date of access 28.06.2023) Russian (Данные Федеральной службы государственной статистики (дата обращения 28.06.2023г). http://gks.ru/free_doc/new_site/population/demo/vita1_bd.htm
Borzova NYu, Ivanenkova NI, Sotnikova NYu, Malyshkina AI. New early prognostic criteria for pregnancy outcome in women with recurrent miscarriage. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2020; 65(5): 294-298. Russian (Борзова Н.Ю., Иваненкова Н.И., Сотникова Н.Ю., Малышкина А.И. Новые ранние прогностические критерии исхода беременности у пациенток с привычным выкидышем //Клиническая лабораторная диагностика. 2020. Т. 65, № 5. С. 294-298.) doi: 10.18821/0869-2084-2020-65-5-294-298
Farzalieva AV, Sotnikova NYu, Borzova NYu. CD163 positive alternatively activated monocytes as a marker of early miscarriage. Obstetrics and Gynecology. 2022; 26(8): 71-85. Russian (Фарзалиева А.В., Сотникова Н.Ю., Борзова Н.Ю. CD163 положительные альтернативно активированные моноциты как маркер раннего выкидыша //Акушерство и гинекология. 2022. Т. 26, № 8. С. 71-85.) doi: 10.18565/aig.2022.8.71-75
Malyshkina AI, Sotnikova NYu, Grigushkina EV, Kroshkina NV, Talanova I.E. Prediction of the outcome of pregnancy in women with reccurent miscarriage. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2021; 66(10): 618-622. Russian (Малышкина А.И., Сотникова Н.Ю., Григушкина Е.В., Крошкина Н.В., Таланова И.Е. Прогнозирование исхода беременности у женщин с привычным невынашиванием //Клиническая лабораторная диагностика. 2021. Т. 66, № 10. С. 618-622.) doi: 10.51620/0869-2084-2021-66-10-618-622
Kastsova LV. Method for determining the risk of developing reproductive loss in the 1st trimester of pregnancy. Health and Ecology Issues. 2023; 1(20): 41-47. Russian (Косцова Л.В. Метод определения риска развития репродуктивной потери в I триместре беременности //Проблемы здоровья и экологии. 2023. Т. 20, № 1. С. 41-47.) doi: 10.51523/2708-6011.2023-20-1-05
Turgut E, Yildirim M, Sakcak B, Ayhan SG, Tekin OM, Sahin D. Predicting miscarriage using systemic immune-inflammation index. J Obstet Gynaecol Res. 2022; 48(3): 587-592. doi: 10.1111/jog.15156
Soysal C, Sarı H, Işıkalan MM, Özkaya EB, Ulaş Ö, Taşçı Y, Keskin N. Role of the systemic immune-inflammation index in threatened abortion patients and predicting of abortion. J Obstet Gynaecol Res. 2023; 49(7): 1723-1728. doi: 10.1111/jog.15655
Mor A, Gardezi M, Jubanyik K, Simsek B, Seifer DB, Patrizio P, et al. Miscarriage determination in first trimester based on alpha-fetoprotein extracted from sanitary pads. Fertil Steril. 2021; 116(2): 462-469. doi: 10.1016/j.fertnstert.2020.10.006
Park H, Park KH, Kim YM, Kook SY, Jeon SJ, Yoo HN. Plasma inflammatory and immune proteins as predictors of intra-amniotic infection and spontaneous preterm delivery in women with preterm labor: a retrospective study. BMC Pregnancy Childbirth. 2018; 18(1): 146. doi: 10.1186/s12884-018-1780-7
Borzova NYu, Radjabova NR, Sotnikova NYu, Kudryashova AV, Malyshkina AI. New prognostic criteria for pregnancy outcome in women with threatened premature labor. Clinical laboratory diagnostics. 2022; 2(67): 97-100. Russian (Борзова Н.Ю., Раджабова Н.Р., Сотникова Н.Ю., Кудряшова А.В., Малышкина А.И. Новый прогностический критерий исхода беременности у женщин с угрожающими преждевременными родами //Клиническая лабораторная диагностика. 2022. Т. 67, № 2. С. 97-100.) doi: 10.51620/0869-2084-2022-67-2-97-100
Kaya B, Turhan U, Sezer S, Kaya S, Dağ İ, Tayyar A. Maternal serum galectin-1 and galectin-3 levels in pregnancies complicated with preterm prelabor rupture of membranes. J Matern Fetal Neonatal Med. 2020; 33(5): 861-868. doi: 10.1080/14767058.2019.1637409
Faskhutdinova ZF, Bulatova G.A. Zhelezodeficitnaya anemiya kak faktor neblagopriyatnogo prognoza techeniya beremennosti i rodov, ante - i postnatal'nogo zdorov'ya rebenka. Nauchnyj Lider. 2021; 31(33): 30-34. Russian (Фасхутдинова З.Ф., Булатова Г.А. Железодефицитная анемия как фактор неблагоприятного прогноза течения беременности и родов, анте- и постнатального здоровья ребенка //Научный Лидер. 2021. № 31(33). С. 30-34)
Yang J, Li Q, Feng Y, Zeng Y. Iron Deficiency and Iron Deficiency Anemia: Potential Risk Factors in Bone Loss. Int J Mol Sci. 2023; 24(8): 6891. doi: 10.3390/ijms24086891
Ailamazian EK, Shipitsyna EV, Savicheva AM. Woman’s microbiota and pregnancy outcomes. Journal of obstetrics and women's diseases. 2016; 65(4): 6-14. Russian (Айламазян Э.К., Шипицына Е.В., Савичева А.М. Микробиота женщины и исходы беременности //Журнал акушерства и женских болезней. 2016. Т. 65, № 4. С. 6-14.) doi: 10.17816/JOWD6546
Remneva OV, Chernova AE, Kolyado OV, Fadeeva NI. Medical and social risk factors for late miscarriage. Gynecology, Obstetrics and Perinatology. 2022; 21(6): 73-78. Russian (Ремнёва О.В., Чернова А.Е., Колядо О.В., Фадеева Н.И. Медико-социальные факторы риска позднего самопроизвольного выкидыша //Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2022. Т. 21, № 6. С. 73-78.) doi: 10.20953/1726-1678-2022-6-73-78
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.












