Внедрение цифровых технологий значительно улучшает диагностику, мониторинг и профилактику профессиональных заболеваний, вызванных хроническим вдыханием угольной пыли в угольной промышленности. В данной работе представлены результаты исследования цитологических критериев, которые позволяют выявлять пылевые поражения легких на разных стадиях их развития. Рассматривается, как использование современных цифровых платформ (телемедицина, большие данные, анализ изображений) и специализированного программного обеспечения, такого как автоматизированная счетная программа «BioVision 4 series», способствует более точной и быстрой диагностике, а также повышению эффективности профилактических мероприятий. Эти результаты могут быть интегрированы в систему цифрового сопровождения медицинских осмотров, что способствует модернизации подходов к охране труда и инновационному развитию угольной промышленности.
Цель исследования – оценить эффективность программы «BioVision 4 series» для диагностики пневмокониоза, а также сравнительный анализ автоматизированного и традиционного методов диагностики фиброзных изменений и пылевых включений в легочной ткани.
Материалы и методы. В исследовании использовались цитологические пробы от 100 работников угольной промышленности с подозрением на пневмокониоз. Пробы были обработаны как традиционным ручным методом, так и с использованием программы «BioVision 4 series». Основными параметрами для анализа были площадь фиброзных изменений, количество пылевых включений, а также уровень воспаления в тканях легких. Все данные были подвергнуты статистической обработке для выявления зависимости между возрастом, стадией заболевания и результатами анализа.
Результаты. Результаты исследования показали, что автоматизированный метод с использованием программы «BioVision 4 series» значительно повышает точность диагностики, сокращая время анализа и количество ошибок при подсчете клеток и пылевых включений. Также было выявлено, что на поздних стадиях заболевания наблюдается значительное увеличение площади фиброзных изменений и количества пылевых включений. Анализ полученных результатов демонстрирует высокую эффективность разработанной программы в отслеживании динамики заболевания и обеспечении условий для ранней диагностики. Дополнительно программный продукт предоставляет возможность формирования структурированной базы данных с фотодокументацией, сохранения и пополнения информации в процессе наблюдения, а также составления сравнительных отчетов, что способствует повышению информативности клинического анализа и принятия обоснованных диагностических решений.
Выводы. Использование программы «BioVision 4 series» для диагностики пневмокониоза является высокоэффективным инструментом, обеспечивающим более точные и быстрые результаты по сравнению с традиционными методами. Это открывает новые возможности для ранней диагностики, мониторинга состояния здоровья работников угольной промышленности и повышения качества медицинского обслуживания в данной области.

Butenko GR, Plyakin VA, Polonskaya NYu, Volchenko NN, Glukhova YuK, Trubitsyn MA. Development of clinical cytology as a medical specialty in Russia. P.A. Herzen Journal of Oncology. 2023; 12(5): 39-44. Russian (Бутенко Г.Р., Плякин В.А., Полонская Н.Ю., Волченко Н.Н., Глухова Ю.К., Трубицын М.А. Развитие клинической цитологии как медицинской специальности в России //Онкология. Журнал имени П.А. Герцена. 2023. Т. 12, № 5. С. 39-44.) doi: 10.17116/onkolog20231205139

Lelevich SV, Anisovich EI. Cytological Studies in Medicine. Medical News. 2018; 2: 33-35. Russian (Лелевич С.В., Анисович Е.И. Цитологические исследования в медицине //Медицинские новости. 2018. № 2. С. 33-35)

Tkachuk E.A., Seminsky I.Zh. The Role of Genetics in Modern Medicine. Baikal Medical Journal. 2022; 1(1): 81-88. Russian (Ткачук Е.А., Семинский И.Ж. Роль генетики в современной медицине //Байкальский медицинский журнал. 2022.

Т. 1. № 1. С. 81-88. doi: 10.57256/2949-0715-2022-1-81-88

Panov YuP, Grabskiy AA, Rozhkov AA. Current Status and Prospects for the Development of Digital Technologies in the Russian Coal Industry. Proceedings of Higher Educational Establishments: Geology and Exploration. 2023; (5): 8-21. Russian (Панов Ю.П., Грабский А.А., Рожков А.А. Современное состояние и перспективы развития цифровых технологий в угольной промышленности России //Известия высших учебных заведений. геология и разведка. 2023. № 5. С. 8-21.) doi: 10.32454/0016-7762-2023-65-5-8-21

Solovenko IS, Rozhkov AA, Lizunkov VG, Malushko EYu. Digitalization of Coal Industry Enterprises in Russia: Problem Statement. Questions of History. 2022; 5(2): 152-165. Russian (Соловенко И.С., Рожков А.А., Лизунков В.Г., Малушко Е.Ю. Цифровизация предприятий угольной промышленности России: к постановке проблемы //Вопросы истории. 2022. № 5(2). С. 152-165)

Lebedev GS, Shaderkin IA, Tertychny AS, Shaderkina AI. Digital Pathomorphology: Creating an Automated Microscopy System. Russian Journal of Telemedicine and e-Health. 2021; 7(4): 27-47. Russian (Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Тертычный А.С., Шадеркина А.И. Цифровая патоморфология: создание системы автоматизированной

микроскопии //Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021;7(4);27-47.) doi: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-27-47

Montironi R, Cimadamore A, Scarpelli M, Cheng L, Lopez-Beltran A, Mikuz G. Pathology Without a Microscope: From Projection Screen to Virtual Slide. Pathology – Research and Practice. 2020; 216(11): 153196. Russian (Монтирони Р., Чимадаморе А., Скарпелли М., Чэн Л., Лопес-Бельтран А., Микуз Д. //Патология без микроскопа: от проекционного экрана до виртуального слайда //Pathology – Research and Practice. 2020. Т. 216, № 11. С. 153196.) doi: 10.1016/j.prp.2020.153196

Borowsky AD, Glassy EF, Wallace WD, Kallichanda NS, Behling CA, Miller DV, et al. Digital Whole Slide Imaging Compared With Light Microscopy for Primary Diagnosis in Surgical Pathology. Arch Pathol Lab Med. 2020; 144(10): 1245-1253. doi: 10.5858/arpa.2019-0569-OA

Fayyaz SM, Yaqub U, Hassan A, Munir MK, Iqbal S, Hamza M, Tahir FN. Role of AI and Machine Learning in Diagnosis and Management of Pulmonary, Gynecological and Dermatological Conditions. African Journal of Biological Sciences. 2024; 6(15): 12800-12811. doi: 10.48047/AFJBS.6.15.2024.12800-12811

World Health Organization (WHO). (2020). Telemedicine in remote areas: Strengthening health systems through digital innovation. World Health Organization. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/telemedicine