БИОИМПЕДАНСНЫЙ АНАЛИЗ КАК ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕТАБОЛИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ РИСКА


Каширина Е.Ж., Маклакова Т.П., Жилина Н.М., Тинькова, Н.Ю.

Аннотация


Проблема ожирения и связанных с ним метаболических нарушений требует внимания специалистов различного профиля, особенно на уровне первичной медицинской помощи. Актуальна разработка эффективных методов ранней диагностики факторов метаболического риска.
Цель исследования – оценка эффективности биоимпедансного анализа (БИА) в диагностике метаболических факторов риска у пациентов с различной степенью ожирения.
Материалы и методы. Проведен анализ данных БИА 218 человек (19-86 лет), выполненного с помощью анализатора АВС-01 «Медасс» на частоте 50 кГц по стандартной тетраполярной схеме. Статистическую обработку осуществляли с использованием программ IBM SPSS-22 и MS Excel-13.
Результаты. Выявлены значимые корреляции между индексом массы тела (ИМТ) и показателями водного баланса: внеклеточной водой (r = 0,77), общей водой (r = 0,73) и внутриклеточной водой (r = 0,69). Наиболее выраженные различия между группами риска получены для ИМТ (χ² = 118,7; p < 0,001), жировой массы (χ² = 101,5; p < 0,001) и тощей массы (χ²=79,4; p < 0,001).
Заключение. БИА демонстрирует высокую диагностическую ценность в оценке жирового компонента, мышечно-клеточного состава и водного баланса. Комбинированное использование ИМТ и индекса талии/бедер повышает точность прогнозирования метаболических рисков по сравнению с их изолированным применением.


Ключевые слова


ожирение; факторы метаболического риска; биоимпедансный анализ; биоимпедансометрия; индекс массы тела

Полный текст:

Full Text PDF Full Text HTML

Литература


Finkelstein EA, Khavjou OA, Thompson H, Trogdon JG, Pan L, Sherry B, Dietz W. Obesity and severe obesity forecasts through 2030. Am J Prev Med. 2012; 42(6): 563-570. doi: 10.1016/j.amepre.2011.10.026

Gao L, Peng W, Xue H, Wu Y, Zhou H, Jia P, Wang Y. Spatial-temporal trends in global childhood overweight and obesity from 1975 to 2030: a weight mean center and projection analysis of 191 countries. Globalization and Health. 2023; 19(1): 53. doi: 10.1186/s12992-023-00954-5

Piovani D, Nikolopoulos GK, Bonovas S. Non-communicable diseases: the invisible epidemic. J Clin Med. 2022; 11(19): 5939. doi: 10.3390/jcm11195939

Colosia AD, Palencia R, Khan S. Prevalence of hypertension and obesity in patients with type 2 diabetes mellitus in observational studies: a systematic literature review. Diabetes Metab Syndr Obes Targets Ther. 2013; 6: 327-338. doi: 10.2147/DMSO.S51325

Livzan MA, Lyalyukova EA, Druk IV, Safronova SS, Khalashte AA, Martirosyan KA, et al. Obesity: the current state of the problem, a multidisciplinary approach. (Based on the materials of the World Gastroenterological Organisation Consensus «Obesity 2023» and the European Guidelines for the Treatment of Obesity in Patients with Gastrointestinal and Liver Diseases, 2022). Experimental and Clinical Gastroenterology. 2023; 10(218): 5-47. Russian (Ливзан М.А., Лялюкова Е.А., Друк И.В., Сафронова С.С., Халаште А.А., Мартиросян К.А., и др. Ожирение: современное состояние проблемы, междисциплинарный подход (по материалам консенсуса Всемирной Гастроэнтерологической Организации «Ожирение 2023» и Европейского руководства по лечению ожирения у пациентов с заболеваниями желудочно-кишечного тракта и печени, 2022) //Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2023. № 10(218). С. 5-47.). doi: 10.31146/1682-8658-ecg-218-10-5-47

Belaya LA, Melnik VA, Melnik SN, Kozlovsky AA. Analytical review of the use of bioimpedance analysis to assess the indicators of physical development and human health. News of biomedical sciences. 2024; 24(4) :87-98. Russian (Белая Л.А., Мельник В.А., Мельник С.Н., Козловский А.А. Аналитический обзор использования биоимпедансного анализа для оценки показателей физического развития и состояния здоровья человека //Новости медико-биологических наук. 2024. Т. 24, № 4. С. 87-98)

Pouragha H, Amiri M, Saraei M, Pouryaghoub G, Mehrdad R. Body impedance analyzer and anthropometric indicators: predictors of metabolic syndrome. J Diabetes Metab Disord. 2021; 20: 1169-1178. doi: 10.1007/s40200-021-00836-w

Sakibaev KS, Nikityuk DB, Nikolaev DV, Kozuyev KB, Nuruev MK. Experience in the use of bioimpedance measurement to assess the composition of the human body. Vestnik Meditsiny i Obrazovaniya. 2021; 2: 137-146. Russian (Сакибаев К.Ш., Никитюк Д.Б., Николаев Д.В., Козуев К.Б., Нуруев М.К. Опыт применения биоимпедансометрии для оценки состава тела человека //Вестник медицины и образования. 2021. Т. 2. С. 137-146)

Rudnev SG, Nikolaev DV, Korostylev KA, Starunova OA, Schelykalina SP, Eryukova TA, et al. Health centers: technology for processing large volumes of data from preventive screening. Social Aspects of Population Health. 2015; 46(6): 1. Russian (Руднев С.Г., Николаев Д.В., Коростылев К.А., Старунова О.А., Щелыкалина С.П., Ерюкова Т.А., и др. Центры здоровья: технология обработки больших объемов данных профилактического скрининга //Социальные аспекты здоровья населения. 2015. Т. 46, № 6. С. 1)

Rudnev SG, Ivanova AE, Godina EZ, Zubko AV, Starodubov VI. Development of criteria for assessing the nutritional status of adult Muscovites based on bioimpedance measurements. Zdorov'e megapolisa. 2024; 5(4): 272-281. Russian (Руднев С.Г., Иванова А.Е., Година Е.З., Зубко А.В., Стародубов В.И. Разработка критериев оценки нутритивного статуса у взрослых москвичей по данным биоимпедансных измерений //Здоровье мегаполиса. 2024. Т. 5, № 4. С. 272-281.) doi: 10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i4p2;272-281

Bazanovich SA, Yadgarov MY, Schelykalina SP, Feshchenko VS, Ogannisyan MG. Assessment of the distinctive features of the physical development of high-level athletes from the population of the Russian Federation. In: Proceedings of the XIV International Scientific Conference on the State and Prospects of the Development of Medicine in Elite Sport «Sportmed-2019», 2019. P. 34-36. Russian (Базанович С.А., Ядгаров М.Я., Щелыкалина С.П., Фещенко В.С., Оганнисян М.Г. Оценка отличительных черт физического развития спортсменов высокого уровня от популяции Российской Федерации //Сб. матер. тез. XIV Междунар. науч. конф. по вопросам состояния и перспективам развития медицины в спорте высших достижений «Спортмед-2019». 2019. С. 34-36)

Rudnev SG, Soboleva NP, Sterlikov SA, Nikolaev DV, Starunova OA, Chernykh SP, et al. Bioimpedance study of the body composition of the population of Russia. M.: RIO TSNI OI, 2014. 493 p. (Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А., Николаев Д.В., Старунова О.А., Черных С.П., и др. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИО ЦНИИ ОИЗ, 2014. 493 с.)

Soboleva NP, Rudnev SG, Nikolaev DV, Eryukova TA, Kolesnikov VA, Melnichenko OA, et al. Bioimpedance screening of the Russian population in health centers: prevalence of overweight and obesity. Russian Medical Journal. 2014; (4): 4-13. Russian (Соболева Н.П., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А., и др. Биоимпедансный скрининг населения России в центрах здоровья: распространенность избыточной массы тела и ожирения //Российский медицинский журнал. 2014. № 4. С. 4-13)

Rutkowski JM, Davis KE, Scherer PE. Mechanisms of obesity and related pathologies: the macro‐and microcirculation of adipose tissue. FEBS J. 2009; 276(20): 5738-5746. doi: 10.1111/j.1742-4658.2009.07303.x

Bobkova IN, Gussakova SS, Stavrovskaya EV. Renal damage in obesity: course variants, development mechanisms. Therapy. 2019; 5(6): 87-93. Russian (Бобкова И. Н., Гуссакова С. С., Ставровская Е. В. Поражение почек при ожирении: варианты течения, механизмы развития //Терапия. 2019. Т. 5, № 6. С. 87-93.) doi: 10.18565/therapy.2019.6.87-93

Taniguchi M. Clinical Application of Skeletal Muscle Quantity and Quality Assessment Using Bioelectrical Impedance and Ultrasound Images. Phys Ther Res. 2024; 27(2): 49-57. doi: 10.1298/ptr.R0031


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.